一、个人基本情况
郭金海，男， 1980年10月出生，博士研究生，副教授。2016年12月毕业于武汉理工大学一般力学与力学基础专业，获博士学位，主要研究方向为灰色系统理论及其应用和数学建模。一直从事大学生数学建模和数学竞赛的指导工作，指导学生获多项国家奖和省奖，获得“全国大学生数学建模竞赛湖北省优秀指导教师”。荣获“教学质量优秀奖”和“学生最喜爱的老师”。参与国家自然科学基金项目3项、省部级科研项目2项，共发表学术论文16篇，其中被SCI检索收录5篇,EI收录6篇。
二、近五年的教学情况及成果
高等代数，高等代数选讲，回归分析，泛函分析，数学建模，线性代数，概率论与数理统计。
三、近几年的学术研究
发表论文：
[1]. Jinhai Guo, Xinping Xiao, Jun Liu, Shuhua Mao. Stability of GM(1,1) Power Model on Vector Transformation[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2015,26(1):103-109. (SCI)
[2]. Xinping Xiao, Jinhai Guo. The Morbidity Problem of GM(2,1) Model Based on Vevtor Transformation[J]. Journal of Grey system,2014,26(3):1-11. (SCI)通讯作者
[3]. Jinhai Guo, Xinping Xiao, Jinwei Yang. GM(1,1) Model Considering the Approximate Heteroscedasticity [J]. Journal of Grey system. 2017,29(2): 53-66. (SCI)
[4].郭金海,杨锦伟. GM(1,1) 模型初始条件和初始点的优化[J]. 系统工程理论与实践, 2015,35(9):2333-2338.(EI)
[5].郭金海,肖新平,杨锦伟. 函数变换对灰色模型光滑度和精度的影响[J]. 控制与决策, 2015,30(7):1251-1256.(EI)
[6].郭金海,杨锦伟. 基于向量变换的离散GM(1,1)模型病态性[J]. 控制与决策.2017,32(1):181-186.(EI)
[7]. 郭金海,李军亮,杨雪,杨锦伟.低渗透油井产能预测的灰建模[J]. 控制与决策.2019,34(11):2498-2504.(EI)
[8].何琴,郭金海.高中数学新教材函数建模内容比较研究——以湘教版、人教A版和北师大版为例[J].中学数学,2022,44(19):14-16.
[9].彭源，郭金海.基于GeoGebra 的高中数学建模问题——以函数和统计模型为例[J].孩子,2021(23):94-97.
[10].杨雪,郭金海,申蓓,汪逸.分数阶反向累加DGM(2,1)模型在低渗透油井产能预测中的应用[J].数学的实践与认识,2020,50(16):292-297.(核心)
[11].郭金海,李军亮,杨雪,杨锦伟.低渗透油井产能预测的灰建模[J].控制与决策 ,2019,34(11):2498-2504. (EI)
[12].Qiuyun Niu,Jinhai Guo. Approach for Multiattribute Decision-Making with an Interval Grey Number Based on Bonferroni Mean[J]. Journal of mathematics,2022.11.25, Article ID 9599714. (SCI)
基金项目：
[1]. 国家自然科学基金项目《有限维空间中二次不等式(组)相关问题及其应用研究》,参与， 2019年1月-2022年12月.
[2]. 国家自然科学基金项目《通航环境耦合作用的船舶动力系统能效提升灰色建模研究》，参与，2015年1月-2018年12月.
[3]. 湖北省青年基金项目《基于最优控制理论的三维水平井轨道设计方法研究》，参与，2012年1月-2013年12月.
四、获得的表彰及奖励
2011年全国大学生数学建模竞赛湖北省优秀指导教师
2018-2019学年度教学质量优秀奖
2019-2020学年度教学质量优秀奖
2019-2020学年度学生最喜爱的老师
2020年全国大学生数学建模竞赛 国家二等奖 指导老师
2023年全国大学生数学建模竞赛 国家二等奖 指导老师
五、出版的著作与教材
[1].肖新平,毛树华. 灰预测与决策方法[M]. 北京:科学出版社,2013.9 ISBN: 978-7-03-037012-9.(参与部分章节的修订)
[2].钱吉林，郭金海，熊骏. 高等代数题解精粹[M]. 西安:西北工业大学出版社,2019.3 ISBN: 978-7-5612-6379-2. (参与部分章节的修订)
[3].钱吉林，郭金海，熊骏. 数学分析题解精粹[M]. 西安:西北工业大学出版社,2019.3 ISBN: 978-7-5612-6379-2. (参与部分章节的修订)
（更新时间：2024年03月13日）
