
2014年进入西南大学数学与统计学院学习,2018年6月获学士学位。2019年9月进入长江大学信息与数学学院,2022年获硕士学位。2022年9月进入湖北大学攻读博士研究生,2026年6月获博士学位,同年进入长江大学工作。从事统计学习理论与机器学习算法研究,研究方向包括正则化稀疏学习、无超参数调优算法、分布式机器学习、泛化界分析与稀疏神经网络集成。以第一作者在 《Neural Networks》 发表论文1篇,担任《Pattern Recognition》,《Neural Networks》,《Knowledge-based Systems》等期刊审稿人。
(校聘副教授)