（通讯员 严政）10月22日下午，应校长吕一兵教授邀请，北京交通大学孔令臣教授来校开展学术交流。交流围绕运筹优化、复杂数据分析与石油工程等领域交叉融合展开。校长吕一兵、党委常委、副校长赵辉、科学技术发展研究院副院长张引弟教授团队、信息与数学学院院长张涛教授团队有关教师和科研人员参加。
张引弟教授介绍了团队在二氧化碳捕集、利用与封存过程优化与复杂化工过程建模方面的工作，重点介绍二氧化碳捕集、少水吸收剂、物理模型与代理模型等研究内容，并就机理分析与数据驱动方法融合、复杂化工过程建模及优化等问题进行交流。
赵辉副校长团队成员湛文涛博士介绍了团队在油气渗流高效数值模拟与智能优化调控方面的工作，包括无网格数值模拟、连通网络模型、无梯度智能算法、代理模型和混合优化方法，展示了从高效渗流模拟、生产动态表征到开发方案智能优化调控的研究体系。
孔令臣教授作题为“复杂数据不确定性度量优化方法探究”的学术报告，针对高维、小样本、群体异质与动态演化等复杂数据场景，介绍数据与统计机理协同驱动的不确定性度量及优化方法，重点讨论模型选择不确定性度量与复杂数据条件下的优化决策问题，为高维复杂系统可靠建模与智能优化提供理论和方法支撑。
在交流讨论环节，与会人员围绕高维复杂优化、代理模型、复杂数据不确定性量化、智能算法、油气藏快速模拟和生产优化调控等问题进行了深入研讨。赵辉副校长团队、张引弟教授团队与张涛教授团队结合各自研究方向，就数学与运筹优化方法如何服务石油工程、能源化工和复杂工程系统中的实际问题交换了意见，并就进一步开展联合研究进行了探讨。
吕一兵指出，学校在石油石化领域具有鲜明的学科特色和良好的研究基础，数学、运筹学、统计学与人工智能等基础学科和方法学科应主动面向学校优势特色学科中的重大科学问题和工程需求，加强交叉融合。要充分发挥不同学科团队优势，围绕油气藏开发、能源化工及复杂系统优化中的共性科学问题，进一步凝练具有交叉特色的研究方向，推动数学方法、优化理论和人工智能技术与石油学科实际需求深度融合。
此次交流加强了运筹优化、数学统计与石油学科之间的沟通联系，为推动跨学科科研合作、凝练新的科学问题和研究方向提供了良好契机。与会各方表示，将围绕复杂能源系统中的高维建模、不确定性量化、智能优化决策及油气藏高效数值模拟等方向进一步深化合作。
（审核 张涛 毛德波 编辑 邹健）
