长江大学新专业｜数据计算及应用专业介绍
1. 什么是数据计算及应用
数据计算及应用专业是数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。
2. 专业产生的背景
数据计算及应用专业的产生一方面是为适应国家实施创新驱动发展、“中国制造2025”、“互联网+”、“网络强国”、“一带一路”等重大战略，另一方面是适应现代社会信息化、智能化时代海量数据形式的信息资料处理的需求。数据计算及应用专业重点关注核心算法和技术，更加强调学生数据建模、数据分析、数据计算能力的训练与培养，注重算法设计与实现，强化学科交叉与工程实践。该专业目的是为国家培养既有深厚的数学、统计学等理科基础，又有较强的计算机等工科应用能力的技术人才。
3. 专业介绍
数据计算及应用（Data Calculation and Application），专业代码：070104T。长江大学数据计算及应用专业于2021年获国家教育部批准设立，并于2022年招生，目前已招收三届学生。。本专业结合现代数学和统计学两个专业门类，培养学生坚实的数学功底和数据处理能力，培养学生处理各类数据问题，建立数学和统计模型、熟练运用科学计算和数据处理技术解决实际问题，并利用软件求解，从而提高学生发现问题、分析问题和解决问题的能力。
（1）专业培养目标
本专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息科学、大数据应用和统计学的基本理论、方法与技能，具备一定的数据建模、高性能计算、数据处理以及程序设计能力，能运用所学知识与技能解决数据分析、数据处理等领域实际问题的应用型理科专业人才。
（2）学制与授予学位
基本学制：四年
授予学位：理学学士
（3）主干学科
数学、统计学；
（4）基本课程
学位课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、统计学原理、数据库原理及应用、多元统计分析、常微分方程、离散数学、最优化方法、大数据与云计算技术、数据挖掘、数学建模等；
主要实践性教学环节：统计软件课程设计、数学建模课程设计，数据挖掘实训、数值分析实验课程、专业实习与毕业论文。
（5）师资力量
学院多年以来已形成一个20人稳定的具有数据分析及数据科学研究能力的教师团队。该专业团队中的胡中波教授、李小飞博士、周全博士、魏永昌博士等老师主要从事智能计算、数据挖掘与统计计算的研究工作，并多年从事数据挖掘的科研和竞赛培训工作，具有深厚的数据计算及应用理论及实践知识。
专业带头人： 胡中波
长江大学信息与数学学院教授，硕士生导师，长江大学杰出人才，湖北省工业与应用数学学会理事。2000年6月获中国地质大学数学与应用数学理学学士学位，2006年12月获武汉理工大学软件与理论专业硕士学位，2014年6月获武汉理工大学计算机应用专业博士学位，2013年在英国ESSEX大学数学科学学院做访问学者。主要从事智能计算、数据挖掘与统计计算研究，主持国家教育部教研项目1项、省部级以上科研项目6项，以第一作者（或者通讯作者）发表SCI收录论文近40篇，其中包括《Swarm and evolutionary computation》、《Energy》、《Applied Mathematical Modelling》等中国科学院文献情报中心认定的顶级期刊上论文15篇；另外，发表SSCI收录论文1篇，中文核心期刊12篇；在科学出版社出版学术专著1部，授权中国发明专利1项。代表性科研成果是提出了一类灰色预测演化算法。获得湖北省优秀博士学位论文奖（2015年），三次指导学生获得全国数据挖掘挑战赛国家一等奖。
数据计算及应用专业培养学生具有分析、解决相应大数据应用领域实际问题的初步能力，以及开发典型案例的工程实践能力。 该专业学生的就业方向主要为大数据应用领域（如生物、医疗、经济、金融、图像、气象、地质、工业等）。目前就业市场对数据计算及应用专业的人才需求比较大。
