（通讯员 黄媛媛）思想碰撞点燃创新火花，学科融合共探学术前沿。2026年4月23日，信息与数学学院第18期求实导师学术沙龙在学院210会议室成功举办，40余名师生齐聚一堂，围绕学术前沿、行业应用与教学创新展开深入交流研讨，共促成长、共话发展。
活动伊始，陈岩老师以《智能算法在石油开发中的应用》为题作专题分享。当前，石油开发行业正加速向数智化转型，智能算法已成为破解传统开发瓶颈、提升开发效益的核心支撑力量。报告聚焦智能算法在石油开发全流程的应用实践，全面覆盖油藏开发、生产管理、效能提升等关键环节，重点分析了神经网络、大模型等主流算法在油藏数据挖掘、开发参数优化中的应用路径，系统总结了其在提高石油产量、降低生产成本、提升开发效率等方面的显著优势。同时，陈岩老师客观指出了当前智能算法应用中存在的模型泛化能力较弱、多源数据融合不足等突出问题，并对行业未来发展方向进行了展望，为石油开发行业智能化升级提供了切实可行的参考与借鉴。
随后，曹静老师作题为《基于深度学习的油藏连通性研究》的学术报告。油藏井间连通性的精确表征，是优化注水开发方案、精准预测剩余油分布、提高石油采收率的核心科学难题。传统表征方法（如示踪剂测试、干扰试井、动态分析法及电容电阻模型），受限于数据稀疏性、对地质先验假设的强依赖性以及非均质储层中的多解性，难以动态、高效地量化复杂裂缝-孔隙型介质的连通结构。对此，曹静老师重点介绍了基于深度学习的油藏连通性智能表征与反演框架，该框架能够从海量生产动态数据中自动挖掘井间响应的非线性时空关联，有效突破传统方法的局限，为解决复杂油藏连通性表征难题提供了全新思路。
最后，胡洁老师作题为《数智化时代数学教师的“新基本功”：智慧课程建设与教学创新实践的启示》的学术报告。当前，教育数字化战略深入推进，人工智能技术快速发展，对高校教师的综合能力提出了全新要求。报告以《高等数学A》课程教学创新实践与智慧课程建设思路为例，从“政策趋势—课程重构—智能体应用—学情精准干预”四个维度，系统剖析了数智化背景下数学教学的核心逻辑，深入探讨了未来数学教师应具备的六大新基本功，为即将走上讲台的准教师们提供了可落地、可借鉴的实践路径与行动方向。
此次学术沙龙的成功举办，有效拓宽了师生学术视野，凝聚了学科交叉融合发展共识，搭建了高效的学术交流与思想碰撞平台。未来，信息与数学学院将继续依托求实导师学术沙龙这一载体，紧扣学术前沿与行业发展需求，持续深化跨学科交流合作，助力师生深耕学术研究、勇攀科研高峰，为学院学科建设提质增效、人才培养质量提升注入持久动力。
（审核 李治 编辑 张定国）
