（通讯员 黄媛媛）2025 年4月10日下午，信息与数学学院第5期学术沙龙在学院406会议室成功举办，现场气氛热烈，吸引了来自数学、经济学等领域的近70余名师生踊跃参与。
李小飞老师以“机器学习方法在金融市场交易中的应用”为主题，为师生带来了一场深度与实战结合的学术报告。本次讲座聚焦机器学习技术如何赋能金融交易策略优化、风险控制及市场预测。李小飞老师指出，机器学习通过实时分析海量市场数据（如价格、成交量、订单簿变化），可构建高频交易模型。例如，基于深度强化学习的算法能够动态调整买卖信号，捕捉市场微观结构中的短期套利机会。讲座中特别提到自然语言处理（NLP）技术在金融舆情监测中的应用。例如，基于Transformer架构的模型可实时解析新闻、社交媒体文本，量化市场情绪指数，辅助判断突发事件对资产价格的冲击。李小飞老师强调，金融数据的低信噪比、非平稳分布及小样本问题是机器学习的核心难点，同时对未来发展方向进行了展望。报告结束后，李小飞老师耐心解答了同学们有关“机器学习模型过拟合的解决方法”、“中小投资者如何适配算法交易”等问题。
求实导师学术沙龙是信息与数学学院为促进师生交流、推动学术合作与创新而设立的重要平台。此次沙龙进一步加深了学院内部的相互了解，为科研发展注入了新的活力。学院表示，将继续不定期举办此类学术活动，助力学术繁荣与人才培养。
（审核 李治 编辑 张定国）
