讲座题目：基于空间投影的聚类算法研究

主办单位：长江大学信息与数学学院

报告专家：周杰（深圳大学教授）

报告时间：2022年9月25日9：30-10：30

报告地点： 长江大学东校区8教406

专家简介：周杰，深圳大学计算机与软件学院特聘研究员，深圳市海外高层次人才，深圳市高层次后备级人才，高级工程师。2011年6月于同济大学获得模式识别与智能系统专业工学博士学位，2009年至2010年为加拿大埃尔伯塔大学访问学者，2017年至2018年在香港理工大学任副研究员。在不确定性分析、模式识别、知识推理、智能系统研发等方面具有多年研究经验积累，并具有工业领域丰富的数据挖掘及智能控制系统开发实践经验。在TNNLS、TKDE、TFS、PR、Info. Sci.、 Knowledge-Based Syst.、Neurocomput.、电子学报等国内外重要学术刊物上发表论文40余篇, 获得AIFT2019国际会议最佳论文奖。担任多个国际期刊审稿人，授权国内发明专利13项，主持和参与多项不确定性分析、数据挖掘方面的国家和省部级科研课题，目前在研国家自然科学面上、广东省和深圳市自然科学基金各1项。

摘要：由于传统的基于划分的聚类方法对噪声数据比较敏感，同时未考虑样本分布的几何结构信息。在高维数据环境下，样本关于各类的隶属度分布亦趋于均匀分布，导致聚类算法失效。结合局部投影保持（LPP）技术，提出了一种融合模糊聚类和LPP技术的联合模型（LPFCM），在该联合模型下，模糊聚类、特征选择和数据几何结构保持很好的融合在一个模型框架下。该模型框架也可视为谱聚类两阶段操作的联合优化模型，从而降低了多阶段模型学习的误差累积。