信息与数学学院2019年硕士研究生招生简章

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信息与数学学院

School of Information and Mathematics

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一、学院简介

长江大学信息与数学学院是 2004  1 月由原江汉石油学院理学院、湖北农学院信息工程系、荆州师范学院数学系组建而成的,办学历史可追溯到1936 年创建的原湖北省第四区简易师范学校的数学专业,有80余年的办学历史,有着深厚的文化底蕴和优良的办学传统,为社会培养了万余名数学专业高级专门人才。

现设有2个系和1个教学团队,即:数学与应用数学系、信息与计算科学系和高等数学教学团队;拥有1个应用数学研究所校级科研平台;拥有数学硕士学位授权一级学科点;有数学与应用数学、信息与计算科学两个本科专业。

现有全日制普通本科生 600 余人、研究生 50 余人,教职工89人,其中专任教师 81 人。专任教师中,有教授8人、副教授 38人,高级职称教师占比达到50%;具有博士学位的教师37人,博士学位教师占比达到46%承担着本院专业课程的教学与全校本科及研究生数学基础课程的教学工作。现建成《高等数学》1门省级精品课程、《数学分析》《数值计算方法》《线性代数》和《概率论与数理统计》4门校级精品课程。

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“十二五”以来,学院共获批国家自然科学基金项目19项、省自然科学基金项目6项、湖北省教育厅项目10项、横向项目10项,科研总经费达到1000多万元。公开发表学术论文253篇,其中被SCICSSCIEI收录160篇,出版著作5部。2016年、2017年连续两年获得学校颁发的“高质量论文优秀集体奖”。

学院拥有一个图书 7000 余册、学术期刊50 余种的专业资料室;拥有一间1台高性能服务器、近100台计算机、约130平方米的数学素质拓展实验室;拥有 80 多个教育实习基地和8个数学应用技术实习基地。为师生提供了良好的教学与科研条件。

学院秉承“以生为本,以师为重,以学为天”的办学理念,努力践行“信达天下,数通古今”的院训,着力营造“求真、求美、求新”的良好院风和“厚德、博学、乐教、精研”的优良教风及“励志、勤学、善思、笃行”的优良学风。坚持能力培养和养成教育有机融合、理与工有机融合、理论教学与实践教学有机融合、第一课堂与第二课堂有机融合“四个融合”人才培养思路,培养数学基础扎实、知识面宽、适应面广、综合素质高,具有创业精神和创新能力的复合型高级专门人才。近几年学生英语四级通过率、考研率均名列学校前列。每年组队参加全国大学生数学建模竞赛、大学生数学竞赛和大学生数据挖掘竞赛均取得优异成绩。在学校历年举行的师范生试教比赛中,均取得第一的好成绩。

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近几年,学院毕业生主要分布在武汉、北京、上海、广州、江苏、浙江等地,毕业生就业率稳定在96%以上,同时每年有25%以上的毕业生考取985211等高校的硕士研究生。

二、招生计划

2019年我院拟招收全日制和非全日制学术型硕士共30名。

三、硕士研究生指导教师基本情况一览表

序号

姓名

性别

出生年月

职称

最高学历

研究方向

1

孙玉秋

1968.08

教授

博士

数字图像处理、模式识别、目标检测跟踪

2

何先平

1964.10

教授

硕士

数理统计与金融学

3

宋述刚

1961.11

教授

学士

复分析及其应用

4

燕子宗

1964.09

教授

博士

最优化理论与方法

5

孙文

1976.05

教授

博士

微分动力方程与动力系统

6

陈忠

1964.02

教授

博士

最优化理论与方法

7

吕一兵

1979.06

教授

博士

最优化理论与方法、图论与组合优化

8

胡中波

1977.05

副教授

博士

智能算法,统计与大数据分析

9

李治

1980.11

副教授

博士

随机分析、椭圆形偏微分方程

10

李向军

1979.10

副教授

博士

最优化理论与方法、图论与组合优化

11

张涛

1978.09

副教授

博士

最优化理论与方法、图论与组合优化

12

邹健

1983.05

副教授

博士

数字图像处理、最优化理论与算法

13

胡洁

1979.11

副教授

博士

智能算法

14

黎野平

1972.11

教授

博士

应用偏微分方程

四、2019年学术型硕士研究生招生专业目录表

专业

研究方向

考试科目

指导教师

备注

070101基础数学

01(全日制)微分方程与动力系统

101思想政治理论②201英语一③618数学分析④807高等代数

宋述刚,孙文,李治,黎野平▲*

复试科目:综合卷(数学分析、高等代数、概率论与数理统计、数值分析、常微分方程等) 同等学力加试:实变函数与泛函分析       

02(全日制)椭圆形偏微分方程

070103概率论与数理统计

01(全日制)数理统计与金融学

何先平,胡中波,李治,李向军,胡洁

02(全日制)随机分析

03(全日制)统计学习算法

04(全日制)统计与大数据分析

05(非全日制)统计与大数据分析

070104应用数学

01(全日制)动力系统理论及应用

宋述刚,孙玉秋,孙文,李治,邹健,黎野平▲*

02(全日制)随机微分方程

03(全日制)非线性分析及其应用

04(全日制)数字图像处理

05(非全日制)数字图像处理

070105运筹学与控制论

01(全日制)最优化理论与算法

陈忠,燕子宗,吕一兵,胡中波,张涛,李向军,胡洁,邹健,蒋建林▲

02(全日制)图论与组合优化

03(全日制)智能算法

五、2019年学术型硕士研究生业务课参考书目

序号

考试科目

参考书名

主编

出版社

1

数学分析

数学分析(第三版)

华东师范大学数学系

高等教育出版社

2

高等代数

高等代数(第三版)

北京大学数学系

高等教育出版社

 

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